Оптимизация работы с React Query: Распространенные ловушки и эффективные стратегии

Практически каждый разработчик, работавший с React Query, сталкивался с ситуацией, когда приложение внезапно начинает делать десятки идентичных запросов, данные странным образом «застревают» в неактуальном состоянии, а компоненты перерендериваются чаще, чем моргает курсор. Библиотека предлагает мощные инструменты для управления асинхронными данными, но их эффективное использование требует понимания внутренней механики и нюансов.

Ключи запросов: Не просто строки, а система координат

Главный источник проблем новичков — некорректная работа с query keys. Рассмотрим типичный пример плохой практики:

const { data } = useQuery('todos', fetchTodos);

Проблема здесь в том, что ключ 'todos' не кешируется уникально для разных параметров. При вызове этого хука в нескольких компонентах с разными контекстами — например, фильтрацией — возникнут конфликты. Правильное решение:

const [filter] = useState('active');
const { data } = useQuery(
  ['todos', { filter, page: 1 }], 
  () => fetchTodos(filter, 1)
);

Массивный ключ создает уникальные идентификаторы запросов. React Query использует структурное равенство (structural sharing) для сравнения ключей. Включение всех значимых параметров запроса в ключ гарантирует правильную изоляцию кеша.

Сталеварня мутаций: Синхронизация данных в реальном времени

Ошибка в обработке мутаций часто приводит к рассинхронизации UI. Рассмотрим антипаттерн:

const mutation = useMutation(updateTodo);
// ...
mutation.mutate(updatedTodo);

После успешной мутации клиент не знает, какие запросы инвалидировать. Решение — декларативное управление кешем через queryClient:

const queryClient = useQueryClient();

const mutation = useMutation(updateTodo, {
  onSuccess: () => {
    queryClient.invalidateQueries(['todos']);
    queryClient.invalidateQueries(['user', userId]);
  }
});

Но инвалидация всего кеша ['todos'] не всегда оптимальна. Для сложных случаев лучше использовать точечное обновление через setQueryData:

onSuccess: (newTodo) => {
  queryClient.setQueryData(['todo', newTodo.id], newTodo);
  queryClient.invalidateQueries(['todos'], { exact: true });
}

Это обновит конкретный элемент в кеше и перезапросит список с сервера только при необходимости.

Предзагрузка и префетчинг: Опережающая доставка данных

Недооцененная возможность React Query — фоновое обновление данных. Типичный сценарий: пользователь просматривает пагинированный список, и при наведении на кнопку «Следующая страница» мы можем заранее загрузить данные:

const queryClient = useQueryClient();

const prefetchNextPage = (page) => {
  queryClient.prefetchQuery(
    ['todos', { page: page + 1 }],
    () => fetchTodos(page + 1),
    { staleTime: 5 * 60 * 1000 }
  );
};

// В компоненте кнопки:
<button 
  onMouseEnter={() => prefetchNextPage(currentPage)}
  onClick={() => setCurrentPage(p => p + 1)}
>
  Следующая страница
</button>

Этот подход сокращает время ожидания пользователя, но требует точной настройки staleTime и cacheTime, чтобы избежать избыточных запросов.

Дедупликация запросов: Конкурентный доступ как искусство

React Query автоматически дедуплицирует параллельные запросы с одинаковыми ключами. Однако при использовании отдельных экземпляров QueryClient в разных частях приложения или в SSR-сценариях это поведение нарушается. Архитектурное решение — строгая централизация QueryClient:

// В корне приложения:
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      staleTime: 10 * 1000,
      refetchOnWindowFocus: false,
    },
  },
});

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* ... */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

Для Next.js с SSR критически важно передавать один экземпляр queryClient между сервером и клиентом через специальный контекст.

Борьба с фантомными рендерами: Фильтруем шум

Частые перерендеры из-за изменения состояния запросов — частая жалоба. Проблема возникает при использовании isLoading вместе с isFetching:

const { data, isLoading, isFetching } = useQuery(...);

Решение — селекторы для извлечения только необходимых состояний:

const { data } = useQuery(['todos'], fetchTodos, {
  select: todos => todos.filter(t => !t.archived),
  notifyOnChangeProps: ['data'] // Перерендер только при изменении данных
});

Для полного контроля использовать useQueries с ручной подпиской на изменения:

const query = useQuery(['todos'], fetchTodos);
const data = useMemo(() => query.data?.filter(t => t.active), [query.data]);

Интеграция с Zustand: Симбиоз состояния

Комбинирование React Query с глобальными менеджерами состояния вроде Zustand открывает интересные паттерны. Пример стратегии для синхронизации кеша с UI-состоянием:

const useTodoStore = create((set) => ({
  activeTodoId: null,
  setActiveTodo: (id) => set({ activeTodoId: id }),
}));

function TodoDetails() {
  const { activeTodoId } = useTodoStore();
  const { data } = useQuery(
    ['todo', activeTodoId],
    () => fetchTodo(activeTodoId),
    { enabled: !!activeTodoId }
  );
  // ...
}

Для сложных состояний имеет смысл вводить прослойку для синхронизации:

const syncQueryWithStore = (queryKey, storeKey) => {
  const queryData = useQuery(queryKey).data;
  const setStore = useStore(state => state.set);
  
  useEffect(() => {
    if (queryData) {
      setStore({ [storeKey]: queryData });
    }
  }, [queryData, setStore]);
};

Диагностика и оптимизация мощностей

Инструменты разработчика React Query предоставляют детальную информацию о состоянии кеша, но для production-приложений стоит внедрять мониторинг через хуки событий:

const queryClient = new QueryClient({
  logger: {
    log: (...args) => console.log('⚡️ Query log:', ...args),
    warn: (...args) => console.warn('⚡️ Query warn:', ...args),
    error: (...args) => console.error('⚡️ Query error:', ...args),
  },
});

queryClient.getQueryCache().subscribe(event => {
  if (event.type === 'queryAdded') {
    analytics.track('QUERY_STARTED', { key: event.query.queryKey });
  }
});

Для анализа производительности эффективен метод useQueryClient().getQueryCache().findAll() с фильтрацией по дате последнего обновления.

Грамотное применение React Query требует перехода от механического использования API к стратегическому проектированию потока данных. Тщательная работа с ключами запросов, паттерны декларативных инвалидаций и глубокое понимание жизненного цикла кеша превращают библиотеку из инструмента управления состоянием в основу для архитектуры, устойчивой к растущей сложности приложений.